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File:COVID-19-Pandemie - PY (Paraguay) - Infizierte (800px).svg

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Original file (SVG file, nominally 800 × 450 pixels, file size: 482 KB)

Summary

Description
Deutsch: Siehe Dateiname, Grafikinhalt und de:Benutzer:Summer ... hier!/COVID-19-Pandemie
Date laufende Aktualisierungen
Source Daten von der WHO - https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv - durch Klicken auffindbar über https://covid19.who.int/table
Author Summer ... hier!

Licensing

I, the copyright holder of this work, hereby publish it under the following license:
Creative Commons CC-Zero This file is made available under the Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication.
The person who associated a work with this deed has dedicated the work to the public domain by waiving all of their rights to the work worldwide under copyright law, including all related and neighboring rights, to the extent allowed by law. You can copy, modify, distribute and perform the work, even for commercial purposes, all without asking permission.

Gnuplot script to generate this plot

W3CiThe source code of this SVG is valid.
 
This plot was created with Gnuplot by v.
#!/usr/bin/env gnuplot


# Auszug der WHO Daten von https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv als HereDoc
# (als Separator wurde Komma durch Semikolon getauscht um Verwechslung zum deut. Dezimaltrenner zu vermeiden)
#
# 1. Spalte: Date_reported 
# 2. Spalte: Country_code 
# 3. Spalte: Country 
# 4. Spalte: WHO_region 
# 5. Spalte: New_cases 
# 6. Spalte: Cumulative_cases 
# 7. Spalte: New_deaths 
# 8. Spalte: Cumulative_deaths
$WHO_data << EndOfData
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2020-08-30;PY;Paraguay;AMRO;584;15874;15;280
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2020-09-02;PY;Paraguay;AMRO;557;17662;18;326
2020-09-03;PY;Paraguay;AMRO;676;18338;22;348
2020-09-04;PY;Paraguay;AMRO;800;19138;10;358
2020-09-05;PY;Paraguay;AMRO;821;19959;15;373
2020-09-06;PY;Paraguay;AMRO;695;20654;25;398
2020-09-07;PY;Paraguay;AMRO;1217;21871;14;412
2020-09-08;PY;Paraguay;AMRO;615;22486;23;435
2020-09-09;PY;Paraguay;AMRO;867;23353;14;449
2020-09-10;PY;Paraguay;AMRO;861;24214;14;463
2020-09-11;PY;Paraguay;AMRO;812;25026;11;474
2020-09-12;PY;Paraguay;AMRO;605;25631;11;485
2020-09-13;PY;Paraguay;AMRO;881;26512;11;496
2020-09-14;PY;Paraguay;AMRO;812;27324;18;514
2020-09-15;PY;Paraguay;AMRO;493;27817;11;525
2020-09-16;PY;Paraguay;AMRO;670;28487;14;539
2020-09-17;PY;Paraguay;AMRO;811;29298;13;552
2020-09-18;PY;Paraguay;AMRO;1121;30419;14;566
2020-09-19;PY;Paraguay;AMRO;694;31113;18;584
2020-09-20;PY;Paraguay;AMRO;1014;32127;27;611
2020-09-21;PY;Paraguay;AMRO;888;33015;25;636
2020-09-22;PY;Paraguay;AMRO;505;33520;23;659
2020-09-23;PY;Paraguay;AMRO;740;34260;17;676
2020-09-24;PY;Paraguay;AMRO;568;34828;29;705
2020-09-25;PY;Paraguay;AMRO;743;35571;22;727
2020-09-26;PY;Paraguay;AMRO;833;36404;16;743
2020-09-27;PY;Paraguay;AMRO;822;37226;18;761
2020-09-28;PY;Paraguay;AMRO;696;37922;21;782
2020-09-29;PY;Paraguay;AMRO;762;38684;21;803
2020-09-30;PY;Paraguay;AMRO;748;39432;15;818
2020-10-01;PY;Paraguay;AMRO;669;40101;23;841
2020-10-02;PY;Paraguay;AMRO;657;40758;16;857
2020-10-03;PY;Paraguay;AMRO;1041;41799;12;869
2020-10-04;PY;Paraguay;AMRO;885;42684;21;890
2020-10-05;PY;Paraguay;AMRO;768;43452;23;913
2020-10-06;PY;Paraguay;AMRO;730;44182;16;929
2020-10-07;PY;Paraguay;AMRO;533;44715;18;947
2020-10-08;PY;Paraguay;AMRO;932;45647;19;966
2020-10-09;PY;Paraguay;AMRO;788;46435;23;989
2020-10-10;PY;Paraguay;AMRO;881;47316;23;1012
2020-10-11;PY;Paraguay;AMRO;959;48275;33;1045
2020-10-12;PY;Paraguay;AMRO;703;48978;20;1065
2020-10-13;PY;Paraguay;AMRO;697;49675;12;1077
2020-10-14;PY;Paraguay;AMRO;669;50344;19;1096
2020-10-15;PY;Paraguay;AMRO;853;51197;12;1108
2020-10-16;PY;Paraguay;AMRO;648;51845;23;1131
2020-10-17;PY;Paraguay;AMRO;751;52596;19;1150
2020-10-18;PY;Paraguay;AMRO;886;53482;16;1166
2020-10-19;PY;Paraguay;AMRO;533;54015;13;1179
2020-10-20;PY;Paraguay;AMRO;709;54724;9;1188
2020-10-21;PY;Paraguay;AMRO;728;55452;19;1207
2020-10-22;PY;Paraguay;AMRO;621;56073;24;1231
2020-10-23;PY;Paraguay;AMRO;746;56819;19;1250
2020-10-24;PY;Paraguay;AMRO;707;57526;17;1267
2020-10-25;PY;Paraguay;AMRO;733;58259;11;1278
2020-10-26;PY;Paraguay;AMRO;784;59043;15;1293
2020-10-27;PY;Paraguay;AMRO;551;59594;16;1309
2020-10-28;PY;Paraguay;AMRO;515;60109;24;1333
2020-10-29;PY;Paraguay;AMRO;448;60557;14;1347
2020-10-30;PY;Paraguay;AMRO;733;61290;12;1359
2020-10-31;PY;Paraguay;AMRO;760;62050;14;1373
2020-11-01;PY;Paraguay;AMRO;546;62596;14;1387
2020-11-02;PY;Paraguay;AMRO;589;63185;17;1404
2020-11-03;PY;Paraguay;AMRO;546;63731;14;1418
2020-11-04;PY;Paraguay;AMRO;425;64156;11;1429
2020-11-05;PY;Paraguay;AMRO;472;64628;12;1441
2020-11-06;PY;Paraguay;AMRO;630;65258;13;1454
2020-11-07;PY;Paraguay;AMRO;520;65778;8;1462
2020-11-08;PY;Paraguay;AMRO;703;66481;10;1472
2020-11-09;PY;Paraguay;AMRO;460;66941;7;1479
2020-11-10;PY;Paraguay;AMRO;648;67589;11;1490
2020-11-11;PY;Paraguay;AMRO;359;67948;12;1502
2020-11-12;PY;Paraguay;AMRO;549;68497;14;1516
2020-11-13;PY;Paraguay;AMRO;609;69106;16;1532
2020-11-14;PY;Paraguay;AMRO;547;69653;11;1543
2020-11-15;PY;Paraguay;AMRO;739;70392;13;1556
2020-11-16;PY;Paraguay;AMRO;673;71065;13;1569
2020-11-17;PY;Paraguay;AMRO;509;71574;18;1587
2020-11-18;PY;Paraguay;AMRO;525;72099;15;1602
2020-11-19;PY;Paraguay;AMRO;758;72857;11;1613
2020-11-20;PY;Paraguay;AMRO;782;73639;11;1624
2020-11-21;PY;Paraguay;AMRO;856;74495;12;1636
2020-11-22;PY;Paraguay;AMRO;563;75058;11;1647
2020-11-23;PY;Paraguay;AMRO;799;75857;5;1652
2020-11-24;PY;Paraguay;AMRO;619;76476;5;1657
2020-11-25;PY;Paraguay;AMRO;596;77072;8;1665
2020-11-26;PY;Paraguay;AMRO;819;77891;12;1677
2020-11-27;PY;Paraguay;AMRO;987;78878;14;1691
2020-11-28;PY;Paraguay;AMRO;639;79517;13;1704
2020-11-29;PY;Paraguay;AMRO;919;80436;16;1720
2020-11-30;PY;Paraguay;AMRO;695;81131;11;1731
2020-12-01;PY;Paraguay;AMRO;775;81906;12;1743
2020-12-02;PY;Paraguay;AMRO;518;82424;13;1756
2020-12-03;PY;Paraguay;AMRO;1055;83479;15;1771
2020-12-04;PY;Paraguay;AMRO;1003;84482;12;1783
2020-12-05;PY;Paraguay;AMRO;995;85477;13;1796
2020-12-06;PY;Paraguay;AMRO;1022;86499;17;1813
2020-12-07;PY;Paraguay;AMRO;714;87213;20;1833
2020-12-08;PY;Paraguay;AMRO;707;87920;20;1853
2020-12-09;PY;Paraguay;AMRO;803;88723;19;1872
2020-12-10;PY;Paraguay;AMRO;698;89421;15;1887
2020-12-11;PY;Paraguay;AMRO;725;90146;14;1901
2020-12-12;PY;Paraguay;AMRO;812;90958;13;1914
2020-12-13;PY;Paraguay;AMRO;1155;92113;13;1927
2020-12-14;PY;Paraguay;AMRO;800;92913;10;1937
2020-12-15;PY;Paraguay;AMRO;669;93582;16;1953
2020-12-16;PY;Paraguay;AMRO;641;94223;18;1971
2020-12-17;PY;Paraguay;AMRO;1130;95353;20;1991
2020-12-18;PY;Paraguay;AMRO;856;96209;23;2014
2020-12-19;PY;Paraguay;AMRO;819;97028;18;2032
2020-12-20;PY;Paraguay;AMRO;1268;98296;18;2050
2020-12-21;PY;Paraguay;AMRO;861;99157;22;2072
2020-12-22;PY;Paraguay;AMRO;632;99789;16;2088
2020-12-23;PY;Paraguay;AMRO;823;100612;15;2103
2020-12-24;PY;Paraguay;AMRO;932;101544;17;2120
2020-12-25;PY;Paraguay;AMRO;827;102371;18;2138
2020-12-26;PY;Paraguay;AMRO;958;103329;16;2154
2020-12-27;PY;Paraguay;AMRO;559;103888;0;2154
2020-12-28;PY;Paraguay;AMRO;274;104162;20;2174
2020-12-29;PY;Paraguay;AMRO;260;104422;14;2188
2020-12-30;PY;Paraguay;AMRO;952;105374;14;2202
2020-12-31;PY;Paraguay;AMRO;762;106136;18;2220
2021-01-01;PY;Paraguay;AMRO;822;106958;22;2242
2021-01-02;PY;Paraguay;AMRO;974;107932;20;2262
2021-01-03;PY;Paraguay;AMRO;417;108349;0;2262
2021-01-04;PY;Paraguay;AMRO;369;108718;17;2279
2021-01-05;PY;Paraguay;AMRO;355;109073;13;2292
2021-01-06;PY;Paraguay;AMRO;764;109837;13;2305
2021-01-07;PY;Paraguay;AMRO;959;110796;16;2321
2021-01-08;PY;Paraguay;AMRO;898;111694;16;2337
2021-01-09;PY;Paraguay;AMRO;1162;112856;15;2352
2021-01-10;PY;Paraguay;AMRO;1138;113994;20;2372
2021-01-11;PY;Paraguay;AMRO;1032;115026;15;2387
2021-01-12;PY;Paraguay;AMRO;707;115733;18;2405
2021-01-13;PY;Paraguay;AMRO;802;116535;15;2420

EndOfData


# input (Zeitformat und Separator definieren)
#
set timefmt "%Y-%m-%d"
set datafile separator ';'


# Varialben zeile_X_stat setzten
# (every ::0 steht für 'ab erster Zeile' und kann weggelassen werden)
stats $WHO_data every ::0 using 5 name "zeile_5_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 6 name "zeile_6_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 7 name "zeile_7_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 8 name "zeile_8_stat" nooutput


# Start und Ende ermitteln und Label setzen (incl. Konsolenausgabe)
stats $WHO_data every ::0   u (strptime("%Y-%m-%d",strcol(1))) name "datum" nooutput
print '     -----Stats-(Timestamp)----'
print '     Start:          ', strftime("%d. %B %Y",datum_min)
print '     Ende:           ', strftime("%d. %B %Y",datum_max)
print '     --------------------------'
# label fuer Grafikueberschrtft oben links mit den ermittelten Werten setzen
set label 'Daten vom '.strftime("%d.%m.%y",datum_min).' bis '.strftime("%d.%m.%y",datum_max) at graph 0.03, graph 0.93


# als Workaround nehmen wir statt zweimal 'ylabel' hier zweimal 'label'
# (bei multiplot ist es schwierig fuer alle Plots ein ylabel mit gleichen seitl. Einzug zu finden)
set label "Infizierte (kumuliert)" at screen 0.017, 0.700 rotate by +90 center
set label "Neuinfektionen" at screen 0.017, 0.300 rotate by +90 center


# output
# 
# Name der SVG-Datei
set    output   'COVID-19-Pandemie_-_PY_(Paraguay)_-_Infizierte_(800px).svg'
unset  key                     # keine Box fuer Legende
set    border   3              # Rahmen unten (Bit 1) und links (+ Bit 2)
set    xtics scale 0.7 0.4     # Skalenstriche x-Achse etwas kleiner 
set    ytics scale 0.7 0.4     # Skalenstriche y-Achse etwas kleiner 


# Gitterlinienen per Hand setzen 
set style line 1 linetype rgb '#4f4f4f' linewidth 0.25 # Def. Major-grid
set style line 2 linetype rgb '#9f9f9f' linewidth 0.20 # def. Minor-grid
unset grid
set grid noxtics nomxtics  # Keine Gitterlinen an der 1. X-Achse (Monate)
set grid x2tics  nomx2tics # Gitterliniene an der 2. X-Achse (Kalenderwochen)
set grid ytics mytics      # Gitterl. an der Y-Achse
set grid back              # Gitter im Hintergrund
set grid linestyle 1, linestyle 2 # Setzen des linestyle fuer Major u. Minor


# X-Achsenbeschriftung:
# ueber x1 machen wir die Monatsbschriftung, ueber x2 die Kalenderwochenbeschriftung 
#
# beide X-Achsen, also x1 und x2, als Zeitachse definieren
set  xdata time
set x2data time
# Bereich (von - bis) der X-Achse definieren
# Beginnt am 1. Jan. 2020 und Edit heute plus 6 Tage
xrange_max=strftime("%Y-%m-%d", time(0) + (60*60*24*6)) 
# zuvor Berechnetes xrange_max setzten
set  xrange  ['2020-01-01': xrange_max]
set x2range  ['2020-01-01': xrange_max]
# die Maker fuer Monat setzen wir per Hand. Als 'format' geben wir einen leeren String an damit 
# kein Text generiert wird (fuer die untere Grafik setzen wir den Text spaeter)
set  xtics format ""        # Format auf Nichts damit gnuplot die folgenden Daten nicht aufloest
set  xtics ( "2020-01-01" \
           , "2020-02-01" \
           , "2020-03-01" \
           , "2020-04-01" \
           , "2020-05-01" \
           , "2020-06-01" \
           , "2020-07-01" \
           , "2020-08-01" \
           , "2020-09-01" \
           , "2020-10-01" \
           , "2020-11-01" \
           , "2020-12-01" \
           , "2021-01-01" \
           , "2021-02-01" \
           , "2021-03-01" \
           )
#            
# Kalenderwochen-Striche
#
# fuer x2 (KW) ebendalls keine Beschriftung
set format x2 ''
# der 6. Jan. 2020 war ein Montag - da setzen wir den ersten Strich und die 
# folgenden Striche alle 7 Tage (hier in 60 * 60 * 24 * 7 Sekunden)
set  x2tics   '2020-01-06', 60 * 60 * 24 * 7
set  x2tics scale 0
set   xtics nomirror
unset mxtics

# Format Y-Achse
set  decimalsign locale "de_DE.utf8"
set  format y "%'.0f"
set  yrange [-1000:*]
set   ytics  5000
set  mytics  5
set   ytics  nomirror


# Zebramuster
set style rect fillcolor lt -1 fillstyle solid 0.06 noborder
do for [i=1:12:2] {
  marker_start=sprintf("2020-%1.2d-01",i)
  marker_stop =sprintf("2020-%1.2d-01",i+1)
  print 'setze grauen Marker: ' . marker_start . "-" . marker_stop
  set object rectangle from marker_start,graph 0 to marker_stop, graph 1
}


# Groesse und Schrift definieren
# 
# Zur Variablen 'datum_max' siehe oben
my_svg_name=strftime("COVID_%d_%m_%Y",datum_max)
set  term svg size 800,450 font "Arial,16" name my_svg_name



###########################################################################################

set lmargin  10.0 # linker Rand fuer Beschriftung Y-Achse sollte nicht auf Auto stehen
set rmargin   1.0 # rechter Rand 
set tmargin   1.0 # top margin
set bmargin   0.0 # bottom margin
set multiplot

  # Ausgabe oberer Graph
  set size              1.000, 0.550 # Groesse der Grafik
  set origin            0.000, 0.450 # def. der linken unteren Ecke
  unset xlabel
  plot $WHO_data usi 1:6 axis x1y1 tit 'Infizierte' lt rgb '#df7000' lw 1.75 with lines
  
  # Ausgabe unterer Graph
  set   tmargin 0.4 # Wert von oben ueberschreiben damit Grafiken enger zusammen
  unset bmargin     # oben wurde bottommargin auf null gesetzt - jetzt wieder auto damit Platz fuer Skala
  unset label       # 
  set size              1.000, 0.450
  set origin            0.000, 0.000
  # Wenn das Datumsintervall so gross wird das die Labels zu eng gesetzt sind 
  # hier jeden zweiten Eintrag loeschen!
  set xtics rotate by +30 center offset -1.5,-0.6
  set xtics add ( "1. Jan."    "2020-01-01" \
                , "1. Feb."    "2020-02-01" \
                , "1. März"    "2020-03-01" \
                , "1. Apr."    "2020-04-01" \
                , "1. Mai"     "2020-05-01" \
                , "1. Jun."    "2020-06-01" \
                , "1. Jul."    "2020-07-01" \
                , "1. Aug."    "2020-08-01" \
                , "1. Sep."    "2020-09-01" \
                , "1. Okt."    "2020-10-01" \
                , "1. Nov."    "2020-11-01" \
                , "1. Dez."    "2020-12-01" \
                , "1. Jan. 21" "2021-01-01" \
                , "1. Feb."    "2021-02-01" \
                , "1. März"    "2021-03-01" \
                )
  set  xlabel "Datum (Monats- und KW-Skala)"
  set  yrange [-100:*]
  set   ytics  500
  set  mytics  5
  
  # Ueber den Wert von lw kann man die Sichtbarkeit bei kl. Aufl. regulieren
  plot $WHO_data usi 1:5 axis x1y1 tit '' lt rgb '#df7000' lw 0.75 with impulses

unset multiplot

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